Boas práticas para modelagem de dados no Dataverse

 

Modelar dados no Dataverse é essencial para garantir desempenho, organização e escalabilidade.

Aqui vão as melhores práticas para começar do jeito certo:

1. Planeje antes de criar

Mapeie entidades, relacionamentos e regras de negócio.
Comece sempre pelo desenho do modelo conceitual.

2. Use nomes claros e padronizados

Evite abreviações e termos ambíguos.
Nomes fáceis facilitam manutenção e entendimento.

3. Escolha o tipo de dado correto

Campos precisos reduzem erros e garantem melhor performance.
Evite tipos genéricos quando houver tipos específicos disponíveis.

4. Relacionamentos bem definidos

Use relacionamentos 1:N, N:1 e N:N de forma estratégica.
Relacione apenas o necessário para não gerar dependências excessivas.

5. Use colunas calculadas e regras de negócio com moderação

Priorize lógica no backend quando possível.
Evita lentidão e reduz complexidade.

6. Aposte na normalização  mas com equilíbrio

Separe dados para evitar redundância.
Mas não exagere: normalização excessiva pode impactar desempenho.

7. Use tabelas virtuais quando fizer sentido

Ideal para integrar dados externos sem replicação.
Ajuda a manter o Dataverse mais leve.

8. Documente tudo

Documentação evita dúvidas futuras.
Registre entidades, campos, finalidades e dependências.

9. Pense em segurança desde o início

Aplique papéis de segurança com granularidade.
Controle acesso por nível: tabela, coluna e registro.

10. Teste, revise e otimize

Modelagem é um processo contínuo.
Analise uso real e ajuste sempre que necessário.

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